西雅图港是若何应用机械进修手艺简化航空货运
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西雅图港大概有100多年的汗青了,而它正在进修一些很新的技能。卖力羁系西雅图海港和西雅图塔科马国际机场的当局机构正在应用人工智能(AI)和计算机视觉(CV)手艺在机场的航空货运地区举行工具检测和分类,以进步经营服从。

西雅图港是若何利用呆板进修技能简化航空货运业务流程的

西雅图港高档体系架构师SkipTavakkolian表现,该当局机构以为呆板进修手艺将从根本上转变港口的经营方法。该名目(被称为PlaneInsigh)仅仅是个起头。Tavakkolian表现,PlaneInsight名目的重要开辟目标是为了给信息和通讯手艺(ICT)团队供应运用当代呆板进修和计算机视觉技能的第一手教训,虽然他夸大这不仅仅是学术实际。该港口的航空货运团队进展该名目能扶助他们提高效率,削减耽搁,并提拔对货运公司的责任感。

Tavakkolian说:“机械进修技能对付信息和通讯技能及港口而言都是一门新学科,对大多数技能范畴而言也是如斯。”“因为咱们清晰呆板进修手艺能够解决哪些事情,因而咱们起头探求未利用呆板进修技能而招致不可行或本钱高贵的题目。”

Tavakkolian表明道,人工解决方案没法扩展范围,而现有的自动化解决方案常常依赖于高贵且专门的硬件,比方传感器。

他说:“应用计算机视觉技能让咱们能够使用现有的监控摄像头基础设施来解决视频流,并使用咱们的数据中心基础架构来搜集快照,创立练习数据集,锻炼神经网络,以及举行图象推理(即阐明)。”

从试点到投入使用

PlaneInsight名目可使用港口的监控摄像头来肯定所关注的飞机和地面装备(梯子、地面动力设备、皮带装载机等)的范例、位置和大抵表面。它能够阐明飞机舱门的图象,肯定所停泊的飞机范例,对周围环境以及任何可见的笔墨(比方飞机上的航空公司称号)举行阐明。该名目因为运用新兴技能而使西雅图港博得FutureEdge50大奖。

Tavakkolian和西雅图港首席信息官马特·布里德(MattBreed)于2016年入手索求在港口利用呆板进修技能和计算机视觉技能。2017年,Tavakkolian与港口的航空和电气系统总工长克里斯·埃文斯(ChrisEvans)密切合作,为港口的“创智赢家(SharkTank)”立异流动成立了一个简略的计算机视觉观点考证原型。基于该原型,航空经营总监和航空货运经营与开辟司理提倡了该试点名目,其厥后成为PlaneInsight名目。

Tavakkolian说:“最初在分类器原型上投入得当工夫和计算资源的行动完整是在信息和通讯技能部分内部决意的,”然而“创智赢家”流动辅助使分类器原型博得了营业上的撑持。“该流动许可将设法和原型提交给港口内的列位主管,若是能够获取用于试点名目的一些资金,那末可将这些主意和原型带入下一阶段。”

因为高管建议撑持该名目,信息和通讯手艺部分与航空货运经营团队密切合作,以找出对及时应用、调查剖析和汗青趋向阐明都有效的信息范例。Tavakkolian指出,到目前为止,这两个团队仍在连续为工具检测数据寻觅其余功效和用处。

为PlaneInsight名目举行培训

最大的应战仍旧摆在面前:寻觅让PlaneInsight名目发挥作用的专业知识。

Tavakkolian说:“周全进修机械进修技能和计算机视觉技能观点以将其投入使用,进修这些工具和框架(比方Tensorflow),而后接济别人明白呆板进修观点,这些都是最大的应战。”“现在对呆板进修手艺的专业知识需要很高,那些想行使呆板进修手艺,而且没法仅依靠薪酬与其余公司合作的构造,就须要制订规划来对现有员工举行培训。”

培训员工并不是仅有的题目。PlaneInsight名目中心的卷积神经网络(CNN)需求锻炼数据集举行迁徙进修。建立如许的数据集是一项单调乏味的事情:它须要解释成千上万幅图象。必需标志每幅图象中所关注的工具(比方,“波音737飞机”),界说其位置(比方,在其四周配置边境框),以及勾画出其形态(比方,在飞机表面上画出多边形)。这是无比耗时的事情,并且没有针对飞机和地面装备的尺度锻炼数据集。为了处理该题目,该港口启动了一项新的高中暑期呆板进修技能练习规划。

“快要一半的练习数据集是由咱们的高中实习生创立的,”Tavakkolian说。

该港口在2019年摆设了PlaneInsight试点名目,今后不停在运转。Tavakkolian表现,该名目不只匡助航空货运团队进步了服从,还使其构造内部人员对机械进修手艺普及了了解,并且港口还找到了机械进修手艺的更多操纵用处,包含探求门路(利用自然语言处置和机器翻译)、地面操纵、安全性、库存等。航空货运团队但愿利用计算机视觉技能举行装备主动盘点,磨练比拟各个地址的实际操作与企图操纵,以及计较出方案操纵与实际操作之间的悬殊。以至已对一些现有的恳求建议书(RFP)名目也举行了进级,以利用呆板进修手艺。

Tavakkolian说:“IT专业人士熟习技能范畴转变的状况和速率。”“通用的呆板进修技能,特别是深度神经网络都是现成的技能,自上世纪90年月中期互联网的提高应用,这两种手艺能够会对信息技术范畴发生最具变革性的影响。最佳目前就为这一趋向动手筹办。”

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